Una interfaz cerebro-computadora (BCI -por sus siglas en ingles) es un sistema que pretende establecer un camino de comunicacion no muscular entre un ser humano y una computadora. En los ultimos anos este campo ha sido explotado, desde la industria del videojuego hasta la medicina, particularmente en el campo de la rehabilitacion. El desarrollo presentado en este trabajo esta fundamentado en el estado del arte de sistemas BCI, agregando mejoras basadas en observaciones de caracteristicas particulares de senales EEG. El desarrollo llevo un orden establecido para cumplir objetivos especificos, asegurando el cumplimiento del objetivo general. Se comprobo el desempeno del sistema mediante metodos estadisticos como validacion cruzada, analisis cualitativo y cuantitativo de las respuestas del sistema, con base en las instrucciones dadas al sujeto durante sesiones de grabacion de senales cerebrales. Esta tesis es relevante para el ambito local e internacional debido a que los tiempos de respuesta de los sistemas actuales son de hasta 20 segundos. Ademas, actualmente se diagnostican en promedio 384 casos nuevos de esclerosis lateral amiotrofica (ALS) por dia, en todo el mundo. Por ende, el campo de BCI puede ser una solucion muy importante. En la presente investigacion se logro desarrollar un prototipo funcional para el control de una silla de ruedas usando senales de EEG mediante la extraccion de potenciales visuales evocados de estado estacionario (SSVEP), obteniendo tiempos de respuesta menores a los observados en BCIs convencionales, lo que significa una mejora considerable para sistemas BCI practicos.