Se propone una tecnica para la segmentacion automatica 3D de estructuras pulmonares (traquea, bronquios y pulmones) usando imagenes cardiacas, de tomografia computarizada multicapa. La tecnica se fundamenta en el realce por similaridad global y se divide en 2 etapas: Filtrado y Segmentacion. Mediante el filtrado se utilizan filtros no lineales para abordar los problemas de ruido y artefactos presentes en las imagenes. Durante la segmentacion de las mencionadas estructuras se consideran las imagenes filtradas y una tecnica basada en crecimiento de regiones (RG) la cual es inicializada usando un voxel detectado con maquinas de soporte vectorial de minimos cuadrados. Este tipo de segmentaciones puede ser util en la deteccion de ciertas enfermedades que afectan el sistema respiratorio humano vinculadas con diversos tipos de cancer