La solucion al problema de programacion de proyectos con recursos restringidos (RCPSP) ha sido ampliamente estudiada desde los anos 50 del siglo pasado, metodos exactos, heuristicos y metaheuristicos han sido desarrollados para dar solucion al problema de asignacion optima de recursos y obtener secuencias de actividades que minimicen medidas de desempeno como el tiempo de completacion y la tardanza de los proyectos, sin embargo la mayoria de las companias que desarrollan proyectos se desenvuelven en un ambiente de multiproyectos y deben conducir el problema de asignacion de recursos que se comparten entre proyectos para maximizar los objetivos de sus portafolios de proyectos. Este trabajo trata el problema de programacion de multiproyectos con recursos restringidos mediante la identificacion y analisis de metodos heuristicos basados en reglas de prioridad para minimizar las medidas de desempeno mas usadas en la literatura. Se estudian 18 reglas de prioridad sobre un conjunto de 14 instancias tomadas de la literatura para minimizar 10 medidas de desempeno usadas para medir el desempeno de cada regla de prioridad y obtener un ordenamiento de mejor a peor regla con respecto a cada medida de desempeno. Se estudia tambien en este documento la incidencia del uso de los recursos (AUF) y la complejidad de la red (C) en el mejoramiento del tiempo de completamiento del multiproyecto.