El articulo propone una tecnica para la segmentacion automatica de la arteria aorta toracica (TAA), denominada tambien aorta externa descendente, en 10 imagenes cardiacas tridimensionales (3-D) de tomografia computarizada multi-corte, pertenecientes a un mismo sujeto. La mencionada tecnica consta de las etapas de filtrado y segmentacion. La etapa de filtrado, denominada realce por similaridad global, se utiliza con el proposito de minimizar tanto el ruido Poisson como el impacto del artefacto escalera en la calidad de las imagenes. Este tipo de realce consiste en la aplicacion de un banco de filtros, suavizadores y un detector de bordes, cuya finalidad es generar una imagen en la cual se agrupa la informacion de las estructuras anatomicas, que conforman las imagenes originales. Por otra parte, para generar la morfologia 3-D de la TAA, se aplica una etapa de segmentacion la cual considera las imagenes filtradas y un algoritmo de agrupamiento basado en crecimiento de regiones. La estrategia propuesta genera las segmentaciones 3-D de la TAA en todas las imagenes que conforman el ciclo cardiaco completo del sujeto considerado. Para cuantificar el desempeno de la referida tecnica se considero el coeficiente de Dice obteniendose una buena correlacion entre las segmentaciones automaticas y las manuales generadas por un cardiologo. Las segmentaciones generadas automaticamente pueden ser utiles en la deteccion de ciertas patologias que afectan tanto la arteria aorta como estructuras anatomicas, asociadas con ella, tales como la valvula aorta y el ventriculo izquierdo