En el presente trabajo se introduce una nueva tecnica de reduccion de escala estadistica basada en los conceptos de caos deterministico y sincronizacion de sistemas dinamicos, asi como su aplicacion y desempeno en la cuenca del rio Bogota. Dos fuentes de informacion climaticas fueron utilizadas en el proceso con diferentes intervalos de acumulacion: la primera corresponde a 47 estaciones Pluviograficas del IDEAM, (1970-2016, diarios) y la segunda se deriva de la informacion del modelo climatico global MPI-ESM-MR con una resolucion espacial de 1.875° x 1.875° a resolucion diaria. Estas series de tiempo se utilizaron para reconstruir el espacio de fase mediante el metodo de los retardos (Method of Time-Delay), que encuentra los valores apropiados del tiempo de retardo 𝜏 (≈4) y la dimension del plano de fase m (≈6) para capturar la dinamica del atractor. Esta informacion fue utilizada para calcular los exponentes de Lyapunov y evaluar la presencia de caos deterministico. Posteriormente, se crea un modelo predictivo basado en la sincronizacion general de los dos sistemas dinamicos y la funcion del parametro μ de los vecinos falsos mutuos mas proximos. Finalmente, se comparan mediante diferentes medidas del error los resultados obtenidos con otras tecnicas de reduccion de escala estadistica. Como resultados de esta investigacion se obtienen: la identificacion de un intervalo de acumulacion optimo para la predictibilidad del sistema dinamico (5 dias), la identificacion de la leve presencia de sincronizacion entre los sistemas dinamicos y una tecnica de reduccion de escala adecuada para valores medios.