El analisis de imagenes constituye una herramienta util para el diagnostico, tratamiento y monitoreo de diversas enfermedades. Las tecnicas de procesamiento de imagenes permiten la evaluacion cuantitativa no–invasiva de la fisiopatologia humana, proporcionando informacion morfologica, funcional y dinamica de diferentes estructuras anatomicas. Los progresos tecnologicos recientes sobre las diferentes modalidades de observacion han permitido incrementar la calidad del tratamiento al paciente, gracias al uso de tecnicas modernas de procesamiento de imagenes tridimensionales. Sin embargo, la adquisicion de estas imagenes tridimensionales dinamicas conduce a la produccion de grandes volumenes de datos para procesar, a partir de los cuales, las estructuras anatomicas deben ser extraidas y analizadas, respetando las restricciones impuestas por el contexto clinico. Herramientas de extraccion, de visualizacion tridimensional y de cuantificacion son usadas actualmente dentro de la rutina clinica pero, desafortunadamente, necesitan de una interaccion importante con el medico. Estos elementos justifican el desarrollo de nuevos algoritmos eficaces y robustos para la extraccion de estructuras y estimacion de diferentes parametros clinicos a partir de imagenes tridimensionales. Como resultado colocar a disposicion del personal clinico nuevos medios para evaluar, de manera precisa, la anatomia y la fisiopatologia a partir de imagenes tridimensionales, representa un avance certero dentro de la investigacion conducente a obtener una descripcion completa del corazon a partir de un unico examen.