El pronostico de la demanda energetica diaria tiene gran importancia para las entidades reguladoras de la energia en Colombia. Es cada vez mas necesario usar tecnicas innovadoras para pronosticar este tipo de variables. En este trabajo se presenta una aproximacion a un pronostico bayesiano, basado en una tecnica de elicitacion que permite obtener informacion de expertos y su integracion a una unica distribucion de probabilidad, midiendo el indicador de error absoluto medio porcentual (MAPE) sobre los pronosticos realizados. Se encontro que el uso del metodo puede ser enriquecedor para innovar frente a la manera de hacer el pronostico energetico y lograr niveles de acierto adecuados, sin contar con ningun dato historico.