La malla vial de la ciudad de Bogota, capital de Colombia, presenta un deterioro progresivo debido a la creciente circulacion de vehiculos, haciendo necesario la busqueda de alternativas que puedan ayudar a detectar este problema. En este contexto, la propuesta central de esta investigacion, es realizar una clasificacion de los tipos de pavimentos de las vias urbanas de Bogota, haciendo uso de las ortoimagenes generadas por el Instituto Geografico “Agustin Codazzi” - IGAC, con el proposito de encontrar una alternativa para mapear las vias que necesiten ser restauradas. Para evaluar la metodologia, fue realizada la clasificacion de un sector del centro de la ciudad utilizando la tecnica de analisis de imagen basada en objetos u OBIA (object based image analysis), implementada en el software Ecognition. En los resultados finales fueron utilizadas dos tecnicas de evaluacion: la matriz de confusion a traves del calculo de coeficientes estadisticos y el analisis de medidas de incertidumbre a partir de las estadisticas de estabilidad de la clasificacion, dando como resultado la elaboracion de un mapa tematico con los tipos de pavimentos de la zona de estudio con un resultado de precision del 58,19%, determinado por el coeficiente de concordancia Kappa (k), el cual es considerado como una calificacion buena.