En este articulo se presenta una metodologia para reducir el ruido de fondo en un sistema de deteccion de hipernasalidad; se utilizan algunas medidas clasicas de calidad e inteligibilidad para evaluar los algoritmos, que mejoran las senales de voz, utilizados en el sistema. La deteccion de hipernasalidad se realiza con un clasificador lineal y se comparan los resultados obtenidos con diferentes algoritmos de sustraccion espectral. Los resultados muestran que las tecnicas de sustraccion espectral pueden ser usadas para mejorar el rendimiento del clasificador en la deteccion de hipernasalidad cuando las senales se encuentran contaminadas con ruido aditivo.