Las empresas del sector cuero, calzado y marroquineria deben adaptarse constantemente a un mercado que cambia constantemente. Para lograr esos ajustes, su administracion necesita predecir lo que puede suceder en el mercado. La precision en los pronosticos significa la diferencia entre estar listo y quedarse atras. Por tanto, realizar pronosticos de la demanda periodicamente le ayudara a las empresas del sector tomar buenas decisiones. El objetivo principal de la presente investigacion fue disenar una herramienta de pronostico de demanda, de clase mundial y de bajo costo, a traves del lenguaje abierto de programacion R, para el proceso de planeacion de las empresas MIPyME del sector de cuero, calzado y marroquineria de Santiago de Cali. Para lograr dicho objetivo se planteo un diseno descriptivo en seis fases: 1) identificar las principales herramientas de pronostico; 2) seleccionar un grupo de MiPYME del sector; 3) realizar un diagnostico del proceso de pronostico en las empresas del sector; 4) identificar los aspectos de mejora y realizar una propuesta para el sector; 5) disenar una herramienta de pronostico y 6) validar la herramienta de pronostico propuesta. Dentro de los principales resultados encontrados, se evidencio que solo un 33.3% de las empresas del sector realizan pronosticos de la demanda, de este grupo de empresas la mitad cuentan con un proceso formal de pronostico y el 86.4% lo realizan en hojas de calculo de Excel. Igualmente, los resultados indican que en cuanto a la integracion funcional, las empresas del sector se encuentran en el segundo nivel (semiprofesionales), mientras que en relacion a las otras tres dimensiones (enfoque, sistemas e indicadores de desempeno) se encuentra en el primer nivel (Amateur). Por tanto un 90.8% de las empresas consultadas tienen debilidades en el proceso y el sistema, un 4.6% tienen un proceso maduro pero con debilidades en el sistema y el restante 4.6% tienen un proceso y sistema maduro. La herramienta de pronostico se desarrollo con base a las caracteristicas descritas por Moon (2013) como un sistema de pronostico de clase mundial, al diagnostico del proceso de pronostico de la demanda y las problematicas particulares del sector. La validacion de la herramienta mostro evidencias acerca de su funcionalidad y amigabilidad, asi como de la facilidad de uso