Contexto: La clasificacion de variaciones morfologicas de eritrocitos suele hacerse mediante la observacion directa desde el microscopio por parte de un experto, con base en criterios cualitativos, lo cual conduce a diagnosticos subjetivos. Las propuestas para automatizar este proceso suelen clasificar los eritrocitos en normales o anormales, sin especificar el tipo de anormalidad que indique la presencia de alguna enfermedad. Desarrollamos una herramienta para apoyo diagnostico que determina distintas formas patologicas de eritrocitos mediante caracteristicas medidas desde la imagen microscopica. Metodo: Detectamos los eritrocitos aislados usando procesos de segmentacion por color y medimos algunas caracteristicas discriminantes en cada celula detectada, incluyendo una medida novedosa de palidez central. Estas caracteristicas se usan como entrada a una red neuronal que etiqueta la celula de acuerdo con siete tipos de anormalidad. Resultados: El sistema resultante alcanza una alta tasa de aciertos (97,3%) en comparacion con los resultados de clasificacion binaria encontrados en la literatura. La medida de palidez central es altamente discriminante, pues permite distinguir perfectamente los esferocitos de los normocitos, cuando otras caracteristicas morfologicas son muy semejantes entre ellos. Conclusiones: Nuestra contribucion incluye la clasificacion de multiples clases de eritrocitos y la propuesta de una medida de palidez central altamente discriminante. Se verifico la utilidad de combinar tecnicas de pre-procesamiento para extraccion de caracteristicas con redes neuronales para clasificacion en el espacio de caracteristicas. Para el trabajo futuro seria deseable disponer de un mayor numero de imagenes con muestras estadisticamente significativas de otros tipos de eritrocitos para verificar las bondades de la metodologia propuesta para un mayor numero de tipos de celulas. Asi mismo, con un mayor numero de muestras clasificadas se podrian estudiar otras tecnicas de clasificacion de patrones para evaluar, comparar y seleccionar la mas adecuada.