La funcion de correlacion cruzada muestral (FCCM) ha sido empleada para estudiar la fortaleza y la direccion de la relacion lineal entre dos procesos estocasticos conjuntamente estacionarios. Rosales (2004) y Castano (2005) muestran que dicha funcion, calculada entre el proceso estacionario y los residuales de un modelo preliminar estimado, puede ser empleada como un diagnostico adicional en la identificacion de un modelo apropiado ARMA(p, q) para este proceso. El proposito de este trabajo es mostrar que la FCCM entre los residuales de un modelo preliminar, aunque no sea correcto, y la serie de tiempo estacionaria, contiene informacion relevante del modelo adecuado y, por tanto, puede ser usado como un diagnostico adicional en la formulacion y construccion de modelos ARMA (Autoregressive-Moving Average). El procedimiento propuesto se ilustra con series reales y simuladas.