En este proyecto se genero un modelo de prediccion del Indice COLCAP y un controlador con caracteristicas no lineales basados en el algoritmo AdaBoost.RT con φ auto-adaptativo. Para el caso de la prediccion se lleva a cabo a partir de acciones que hacen parte de la bolsa de valores colombiana y a partir de los valores de las acciones del dia actual se realiza la prediccion del indice COLCAP del dia siguiente, obteniendo un modelo con 48 aprendices debiles y un error promedio porcentual del 1.247%. En cuanto al caso de control se estabilizo el sistema del pendulo invertido por medio de un controlador disenado a partir del algoritmo AdaBoost, obteniendo un modelo con con 39 aprendices debiles, Overshoot de 2.08° y tiempo de estabilizacion de 4.16s. En ambos casos fue necesario sintonizar los parametros del algoritmo de acuerdo al problema a resolver.