En este articulo se hace una investigacion de las principales tecnicas que existen para modelar y predecir el trafico de video de forma estadistica, enfocandose en los modelos que usan series de tiempo con el fin de identificar cuales de estos se acomodan mejor al trafico estocastico representativo de los sistemas IPTV. Para tal fin, se hace una introduccion al analisis a traves de series de tiempo, y una presentacion del estado del arte acerca de modelamiento de trafico de video sobre redes de datos. De la investigacion se concluye que, de los modelos que permiten describir y predecir el trafico futuro sobre redes de datos, los que se ajustan en una mayor medida a sistemas IPTV son modelos basados en series ARIMA, de estos, el modelo SARIMA podria describir de forma mas precisa las tendencias periodicas del trafico IPTV