La presente investigacion describe el analisis de algoritmos paralelos y el estudio de los que esten implementados, mediante pruebas de tiempos de ejecucion, donde se obtuvo la implementacion de los algoritmos Apriori (Bodon) y Fp-Growth (Mahout). El analisis de estos algoritmos tiene como finalidad, identificar el de menor tiempo de ejecucion, con una cantidad de datos determinada. Estas pruebas se establecieron dentro de un cluster heterogeneo que esta formado por varios computadores que se utilizan para el procesamiento de datos. Finalmente, esta investigacion se desarrollo con el proposito de buscar algunas caracteristicas importantes que se utilicen como referencia para elaborar e implementar un nuevo algoritmo y de esta manera obtener mejores resultados, al momento de ser ejecutados y asi utilizar menos herramientas informaticas.