Introduccion: la leishmaniasis es una enfermedad provocada por protozoos del genero Leishmania , cuyas repercusiones pueden ser fatales o provocar discapacidad. En el presente trabajo se identifican nuevos compuestos con potencial actividad antileishmaniasica empleando estudios in silico . Objetivo: confeccionar una nueva base de datos de compuestos evaluados contra este parasito e identificar nuevos compuestos lideres con potencial actividad antileishmaniasica a traves de estudios in silico. Metodos: los compuestos incluidos se recopilaron de la literatura y bases de datos internacionales, tomando la concentracion inhibitoria mediacomo medida de clasificaci on enactivos e inactivos. Se emplearon los softwares DRAGON y STATISTICA 8.0 para calcular los descriptores moleculares; el an alisis de cluster y la distancia euclidiana se emplearon en la confeccion de las series de entrenamiento y prediccion. Los modelos fueron validados, y se realizo una busqueda de nuevos compuestos lideres a traves del tamizaje virtual de bases de datos. Resultados: se confecciono una base de datos de 2 145 compuestos, que fue dividida aleatoriamente. Tras el cribado virtual, fueron identificados 316 compuestos como potencialmente antileishmaniasicos, entre estos, conocidos farmacos con otras propiedades farmacologicas y varios productos naturales con diversos usos. Conclusiones: se confecciono una base de datos de compuestos a los que se les ha evaluado experimentalmente su actividad antileishmaniasica, y se obtuvo un modelo que permite predecir la actividad de nuevos compuestos a traves del cribado virtual.