Mediante la aplicacion del metodo de relacion cuantitativa de estructura propiedad se determino un modelo para predecir la temperatura del punto de fusion de indoles a partir de su estructura molecular (n = 86). Usando los programas de computadora Gaussian 98 y PCDM 2.0, se calcularon una serie de descriptores moleculares; descriptores electronicos, topologicos y geometricos. Para la elaboracion del modelo de prediccion se empleo la regresionlinear multiple entre los descriptores moleculares y la temperatura de los puntos de fusion de los indoles presentes en la base de datos. Dando como resultados un coeficiente de determinacion (R2) y un error estandar de estimacion (EEE) de 0.73 y 27.42°C respectivamente. Por medio de una red neuronal retropropagacion (5: 4: 1) se optimizo el modelo de regresion lineal multiple, pudiendose incluir relaciones no lineales entre la estructura molecular y la temperatura del punto de fusion de los indoles, obteniendo mejores resultados en la prediccion del puntode fusion para el grupo de entrenamiento (R2 =0.9978) y el grupo de validacion (R2 =0.9987). El error cuadratico promedio (MSE) asociado al grupo de entrenamiento y de validacion para el modelo de con la red fue 0.006 y 0.006 respectivamente.