Los Servicios de Emergencias Medicas-SEM son sistemas responsables de la estabilizacion y transporte pre-hospitalario de pacientes con urgencia y emergencia medicas. Por esta razon generalmente la diferencia entre la vida y la muerte de los pacientes ante la ocurrencia de un evento se ve afectada por la capacidad de un SEM de responder adecuadamente cuando se le solicita un servicio. Para lograr esto un SEM debe ubicar sus vehiculos de tal manera que se garantice un optimo desempeno. Sin embargo, esta es una decision que no es facil tomar. Los acelerados cambios de los entornos, variaciones de la demanda dependiendo del dia de la semana o epoca del ano y adicionalmente, en algunos casos, restricciones operacionales debido a la disponibilidad de los recursos hacen que los SEM tengan la necesidad de cambiar constantemente la ubicacion de sus vehiculos. Esto se conoce en la literatura como problemas de relocalizacion de vehiculos. Teniendo en cuenta lo anterior, en el presente trabajo se desarrollo un modelo de simulacion de eventos discretos que permite evaluar politicas de relocalizacion de un SEM. Para esto se utilizo como sistema de referencia el servicio de Coomeva Emergencia Medica. El cual es un servicio de atencion medica a domicilio y atencion de urgencias y emergencia las 24 horas del dia. Se encontro que aunque en algunos casos es posible que debido a la politica actual del SEM de estudio, de ubicar los vehiculos en los barrios donde se presto el ultimo servicio, se presenten mayores tiempos de respuesta, cuando analizamos todo los servicios se observa que con esta politica se generan menores porcentajes de cancelaciones y de tiempos de espera. Ademas, la politica actual permite una mayor disponibilidad de los vehiculos para atender las solicitudes de los pacientes, debido a que estan disponibles inmediatamente despues de terminar un servicio. A diferencia de esto, cuando los vehiculos deben desplazarse a una base despues de finalizar un servicio, se presenta un aumento significativo en los tiempos de viaje, lo cual afecta la disponibilidad de los vehiculos y aumenta los porcentajes de cancelaciones y los tiempos de espera de los pacientes.