El proposito del trabajo fue estudiar la influencia del genero, la edad y el semestre academico en el uso de tecnologias de trabajo colaborativo como apoyo a las actividades academicas en estudiantes de la Universidad Pontificia Bolivariana, seccional Bucaramanga. Este estudio se realizo con base en una adaptacion del Modelo de Aceptacion Tecnologica (Technological Acceptation Model, TAM). Para la comprobacion empirica se conto con una muestra de 350 estudiantes de primero, segundo, cuarto, quinto, octavo y noveno semestre de la Facultad de Ingenieria Industrial de la UPB Bucaramanga. Como resultado se encontro que la edad y el genero influyen de manera significativa en el uso de tecnologias de trabajo colaborativo como apoyo en las actividades academicas, mientras que el semestre en el que se encuentra cursando el estudiante no evidencia influencia alguna. En el futuro se espera realizar un analisis de causalidad sobre los diferentes factores y compararlo con los ya existentes en la bibliografia. Palabras clave: universidad, herramientas e-colaborativas, modelo de aceptacion de TIC, regresion logistica. Influential factors in the use of technology of collaborative work by students of Universidad Pontificia Bolivariana, Bucaramanga Colombia : a logistic regression approach Abstract The purpose of this paper was to know the influence of gender, age and academic semester in the use of technologies to support collaborative work among students’ academic activities of the Universidad Pontificia Bolivariana – Bucaramanga. This study was based on an adaptation of the Technological Acceptance Model (TAM) and the empirical testing has included a sample of 350 students in first, second, fourth, fifth, eighth and ninth semester at the Industrial Engineering Faculty UPB Bucaramanga. As a result it was found that age and gender have a significant effect on the use of technology to support collaborative work in academic activities while the semesters that it deals. We hope in the future to perform an analysis on the different causal factors and compared it with those existing in the literature. Keywords: University, e-collaboration, Technology Acceptance Model, logistic regression.