Dentro de las tecnicas de solucion a problemas complejos de optimizacion estan las heuristicas y las Metaheuristicas. Este trabajo presenta tres Metaheuristicas: Colonia de Hormigas, Algoritmo Genetico, y Programacion Evolutiva, cuyo objetivo es establecer una comparacion de caracteristicas, ventajas y desventajas para dichas Metaheuristicas. Se hace una revision de la literatura, asi como tambien se disenan los tres algoritmos en el software R, y se aplican en una empresa de confecciones, evaluando el comportamiento de los parametros, tiempo de calculo y la calidad en las soluciones. Los resultados experimentales muestran que el Algoritmo Colonia de Hormigas obtiene adecuadas soluciones y tiene mas rapidez computacional, al compararlo con los otros dos procedimientos disenados en el software R. Ademas, con este fue posible definir la mejor politica de inventarios de la empresa objeto de estudio.
Tópico:
Business, Innovation, and Economy
Citaciones:
4
Citaciones por año:
Altmétricas:
No hay DOI disponible para mostrar altmétricas
Información de la Fuente:
FuenteDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals)