En este articulo se describe la forma y los procedimientos que se utilizan para desarrollar el estado del arte de la prediccion de la calidad del aire en una zona especifica. Se pretende indagar en las referencias utilizadas comparando los distintos metodos de estudio, y observar cual de estos ofrece las previsiones elaboradas mas optimas, del comportamiento en el tiempo de estos materiales perjudiciales para salud del Hombre. Se clasificara toda la informacion estudiada, de acuerdo con el metodo usado y a los contaminantes a evaluar en cada investigacion, determinando cual de estos metodos usados son mas pertinentes y cuales son los que ofrecen mejor eficiencia en la prediccion. En esta revision se encuentra que los metodos mas empleados y eficientes son los no lineales, como son las Redes Neuronales con su topologia Perceptron Multicapa. Aunque las versiones Hibridas, tambien obtienen excelentes resultados en la prediccion. Por lo cual seria un buen punto de partida empezar el estudio utilizando este tipo de metodos para el pronostico de contaminantes.