Los modelos matematicos que existen para caracterizar el potencial energetico del viento; incluyen los modelos de distribucion parametricos en rangos de velocidades entre 3 y 9m/s (Weibull, Log-Normal) y de 0 a 15m/s (Gamma). En la investigacion se diseno un algoritmo matematico de prediccion del recurso eolico analizando las velocidades, direcciones y rugosidad del sitio seleccionado para generar perfiles del viento y la rosa de vientos. Se emplearon series de tiempo, con velocidades desde 0 hasta 15m/s. El sistema analiza los datos a traves de la estadistica inferencial, y realiza la proyeccion mediante la distribucion de modelos parametricos. El algoritmo se valido con datos de dos sitios en Colombia: la estacion de Puerto Bolivar y la estacion de Usme, comparando los valores simulados mediante el algoritmo propuesto y los modelos tradicionales, obteniendo una optima correlacion de datos en el rango ampliado de 0 a 15 m/s. Palabras claves: potencial eolico, modelo matematico, modelo estadistico, programa computacional. _________________________________________________________________________________ Abstract The mathematical models exist to characterize the wind energy potential, include parametric distribution models in speed ranges from 3 y 9m/s (Weibull, Log-Normal) y de 0 a 15m/s (Gamma). In research was designed a mathematical prediction algorithm for the wind resource analyzing the speeds, directions and roughness of the selected site to generate wind profiles and the wind rose. Time series were used with speeds from 0 to 15 m/s. The system analyzes the data through inferential statistics and performs projections by distribution of parametric models. The algorithm was validated with data from two sities in Colombia: The Puerto Bolivar station and Usme station. Comparing the simulated values using the proposed algorithm and the traditional models, obtaining an optimal correlation in the expanded range data of 0 to 15 m/s. Key words: wind potential, mathematical model, statistical model, computational program.