El presente trabajo muestra el desarrollo de un prototipo de un sistema que permita detectar la presencia de una figura humana a partir de imágenes tomadas en un ambiente controlado tanto en el fondo como en la iluminación. Este sistema tiene dos partes fundamentales: La primera es el módulo en el que se hace la detección de la silueta del objeto a analizar. para esta labor es necesario diferenciar el fondo del objeto que se va a analizar por medio de la comparación pixel a pixel que se hace entre dos imágenes (una que contiene simplemente el fondo y la que se desea analizar); posteriormente por medio de un grupo de operaciones morfológicas conocidas como dilatación y erosión, se elimina el ruido que pueda resultar; luego se aplica un algoritmo de detección de bordes para obtener solo el contorno del objeto a analizar. Finalmente, partiendo de esta imagen se crea una cadena de códigos del recorrido de la silueta que luego será utilizada para generar las entradas a la red neuronal. La segunda parte es la red neuronal que se encarga de ser el detector de patrones, por medio de un entrenamiento previo con imágenes anteriormente cargadas en una base de datos. después de que la red neuronal ha sido entrenada y trabaja correctamente, se une con el primer modulo para crear un prototipo que debe detectar la presencia de una figura humana basado en un grupo de imágenes de las cuales dispone el operador. El sistema cuenta con dos tipos de aplicaciones: una para trabajo individual en un computador y otra basada en la arquitectura cliente/servidor que puede ser usada con varios computadores conectados a una red común.