espanolEl objetivo de nuestro trabajo es construir un indicador sintetico que permita medir el grado de excelencia academica. La propuesta se sustenta en dos lineas basicas: por un lado nos basaremos en la experiencia desarrollada durante los dos ultimos anos en la Universidad Industrial de Santander UIS (Colombia) y por otro en modelos de ordenacion basados en la logica fuzzy. Desde que en el ano 2013 la UIS creo el Sistema de Apoyo a la Excelencia Academica de los Estudiantes, SEA, se desarrollan programas y estrategias enfocados a garantizar la permanencia en la universidad y culminar la formacion de los estudiantes en los tiempos establecidos. Para esto, el SEA analiza cinco dimensiones (economica, social, academica, cognitiva y de salud) a partir de las que hemos establecido cinco indicadores parciales. A partir de ellos hemos construido el indicador ILSAE que proporciona el grado de excelencia global. Nuestra metodologia se basa en tecnicas estadisticas y, en ocasiones, manejo del conocimiento experto, a traves de la logica fuzzy. Ilustramos nuestro metodo analizando los datos de 699 de diferentes titulaciones de la UIS (Campus de Bucaramanga) y que se han obtenido en el primer cuatrimestre de 2015. El tratamiento estadistico se ha hecho con el programa SPSS. EnglishThe objective of our work consists of the construction of a synthetic indicator allowing the measurement of the degree of academic excellence. Our proposal is based on two main lines: on the one hand, we will base on the gained experience during the two last years at the Universidad Industrial de Santander UIS (Colombia) and, on the other, on order models based on fuzzy logic. Since 2013, when the UIS created the System for Supporting the Academic Excellence of the Students, SEA, several programs and strategies have been developed. These programs and strategies aim at guarantying the permanency at the university and the culmination of the academic education of the students within the set time. With this goal, the SEA analizes five dimensions (economic, social, academic, cognitive and health) from which we have establish five partial indicators. From them we have constructed the indicator ILSAE that provides the global excellence degree. Our methodology is based on statistical techniques and, sometimes, on the consideration of expert knowledge, through fuzzy logic.The proposed method is illustrated through a real example where data from 699 degrees from the UIS (Bucaramanga Campus) obtained during the first quarter of 2015 are analized. The statistical treatment has been done using the program SPSS.