El principal objetivo de este estudio es proponer una metodologia de solucion, basada en optimizacion matematica, aplicable a la programacion del mantenimiento de las unidades de generacion de un sistema electrico. La metodologia parte de las necesidades que tienen las empresas propietarias de las plantas de generacion de retirar del servicio, de manera planeada, algunas de sus unidades generadoras para realizar tareas de mantenimiento que pueden requerir de una o mas semanas. Tambien se considera que el operador independiente actua sobre un sistema compuesto por grandes centrales hidroelectricas y termicas, y que usa los resultados de un despacho hidrotermico (DHT) para orientar el uso de los recursos hidricos de su sistema, dado que no es posible atender toda la demanda durante todo el tiempo usando exclusivamente centrales hidroelectricas. Los planes de mantenimiento de los propietarios de las centrales electricas responden a necesidades locales pero no necesariamente estan ajustados a reducir el impacto de las salidas planeadas de sus unidades sobre el costo total de operacion del sistema. La metodologia propuesta coordina el mejor uso de los recursos con las necesidades de mantenimiento de las plantas de generacion. Dentro de los propositos del trabajo se encuentra probar la metodologia sobre un sistema compuesto por plantas termicas e hidroelectricas. Para esto es necesario desarrollar herramientas computacionales que permitan simular la operacion del sistema usando los modelos planteados. Dentro de la propuesta se desarrolla un algoritmo de optimizacion hibrido compuesto por tecnicas heuristicas, usadas como inicializadores, un algoritmo genetico de Chu-Beasley, que realiza las propuestas de mantenimiento, y una tecnica exacta: programacion lineal, que resuelve el problema de DHT para cada propuesta especifica de mantenimiento. Como parte del trabajo se presenta una revision del estado del arte sobre el despacho hidrotermico, resultado de la consulta de articulos especializados, publicados en un periodo de 58 anos (desde 1954 hasta 2013). Finalmente se describe un modelo de programacion lineal y simulacion de Monte Carlo para solucionar un problema de despacho hidrotermico de mediano plazo, que considera el efecto estocastico de la hidrologia y de la velocidad del viento, con tres distintos escenarios de penetracion de generacion eolica.