Los sistemas de comunicaciones de multiples entradas y multiples salidas son la base de las altas capacidades de los sistemas de comunicaciones de tercera y cuarta generacion, es importante analizar las caracteristicas de nivel fisico de dichos sistemas y como la variacion de sus parametros influyen en el desempeno. En el entorno universitario, es necesario disponer de herramientas que permitan analizar el desempeno de los sistemas MIMO, en este trabajo se presenta el analisis y diseno a nivel fisico de un sistema MIMO 2x2 y 4x4 con canal Rayleigh, con variaciones en el esquema de modulacion y en los algoritmos de deteccion. El trabajo se desarrolla de acuerdo a una metodologia especifica para la simulacion de sistemas de telecomunicaciones. El sistema se implemento en Matlab y se valido de acuerdo a trabajos previamente realizados, se configuraron diferentes escenarios sobre los cuales se comprobo que el desempeno del sistema MIMO depende del numero de antenas en transmision y en recepcion, la modulacion y el algoritmo de deteccion, consiguiendose el mejor desempeno para el sistema MIMO 4x4 con modulacion QPSK, con algoritmo de deteccion de maxima verosimilitud, pero con elevada complejidad computacional, seguido por el algoritmo esferico y finalmente los algoritmos suboptimos MMSE y ZF. PALABRAS CLAVES: Sistemas MIMO, Desempeno del Nivel Fisico, Algoritmos de deteccionEsquemas de multiplexacion, Matlab. ABSTRACT Communications systems of multiple inputs and multiple outputs are the basis of high capacity communications systems of third and fourth generation, it is important to analyze the physical characteristics of these systems and how the variation of the parameters affecting performance . In the university environment, it is necessary to have tools to analyze the performance of MIMO systems, this paper presents the analysis and design at the physical level of a 2x2 and 4x4 MIMO Rayleigh channel with variations in the modulation scheme and detection algorithms. The work is carried out according to a specific methodology for the simulation of telecommunication systems. The system was implemented in Matlab and validated according to work already performed, different scenarios were configured on which it was found that the MIMO system performance depends on the number of antennas in transmission and reception, modulation and detection algorithm achieving the best performance for the 4x4 MIMO system with QPSK modulation, detection algorithm with maximum likelihood, but with high computational complexity, followed by the algorithm and finally spherical suboptimal MMSE and ZF algorithms. KEYWORDS: MIMO Systems, Physical Layer Performance, Detection Algorithms, Multiplexing schemes, Matlab.