espanolEl constante aumento en la demanda de energia a nivel mundial, la necesidad llevar a cabo procesos mas sostenibles y la falta de electricidad en zonas alejadas de las redes de interconexion han causado un mayor interes en el desarrollo de sistemas hibridos de energia que combinen diversas tecnologias. El presente trabajo busca realizar una revision a las diferentes estrategias empleadas a nivel mundial para el analisis de desempeno, dimensionamiento, modelamiento y evaluacion de este tipo de sistemas. Una vez recopilada informacion derivada de diferentes fuentes academicas se pueden clasificar las estrategias en tres grupos. El primero tiene en cuenta las ecuaciones fundamentales para la evaluacion independiente de cada uno de los posibles componentes de los sistemas hibridos; el segundo considera alternativas basadas en inteligencia artificial como algoritmos geneticos, logica difusa y redes neuronales; y el tercero se basa en el uso de herramientas computacionales disponibles como HOMER, RETScreen, TRNSYS, HYBRID2, entro otros. El uso de estas herramientas computacionales permite desarrollar simulaciones del comportamiento de sistemas hibridos teniendo en cuenta factores tecnicos, ambientales y economicos considerando diferentes escenarios y cambios en parametros operacionales. EnglishThe continuous increase of the world energy demand, the necessity of supplying it in a more sustainable manner and the lack of electricity in rural areas have promoted the development of hybrid systems capable of combining a wide variety of energy technologies. This work makes a review of the strategies followed to analyze the performance, dimensions, modeling and evaluation of such energy systems. After gathering some academic information available in the literature, we conclude that the strategies could be classified into three major groups. First one is based on fundamental equations applied during evaluation of each component independently; second group includes artificial intelligence-based strategies like genetic algorithms, fuzzy logic, and neural networks; and the final group is based on the application of computational tools such as HOMER,RETScreen, TRNSYS, HYBRID2, among others. The utilization of computational tools allows to simulate hybrid systems considering technical, environmental and financial factors when different scenarios and operational conditions can be possible