Los Modelos Digitales de Elevacion se definen como estructuras de datos numericas que representan la distribucion espacial de la elevacion sobre la superficie terrestre. En terminos de representacion, la solucion aparentemente mas adecuada hasta el presente ha sido el tratamiento del relieve mediante una estructura vectorial espacial: la Red de Triangulos Irregulares o TIN siglas de Triangular Irregular Network propuesta por Poiker en el ano 1968, pero por su naturaleza, este algoritmo obedece a una funcion lineal, mientras que la geometria de la naturaleza no lo es, mostrando un comportamiento caotico; es aqui donde podria lograrse una mejor representacion de dichas formas con la implementacion del algoritmo de Kriging permitiendo analizar la variacion estadistica sobre diferentes distancias y direcciones, obteniendo el minimo error en la elevacion estimada; este trabajo busca establecer la relacion entre la geometria de la superficie y el algoritmo de interpolacion, a traves de un analisis de varianzas (ANOVA) de los Errores Medios Cuadraticos (EMC) de una muestra de 80 diferentes modelos clasificados de acuerdo a su rango de pendiente.