En este trabajo se propone una metodologia de clasificacion de series temporales usando la tecnica de extraccion de caracteristicas y el algoritmo de clasificacion Biclustering, la cual permite trabajar con series temporales de distintas longitudes y con datos faltantes. Los resultados obtenidos con esta metodologia son mejores al ser comparados con los obtenidos por medio del metodo tradicional K-medias usando datos experimentales.