Propuesta de optimizacion multiobjetivo con coeficientes difusos en restricciones y en funciones objetivo. Abstract Fuzzy sets, and more specifically, fuzzy numbers can be a very suitable way to include uncertainty within the formulation and solution of linear problems with multiple goals. Goals in a decision problem do not need to be either maximized, or minimized, as in classical mathematical programming, but they are substituted by aspiration levels, and they need to be met in order to satisfy the decision-maker. Experience shows that it is easier for the decision-maker to formulate both objectives and constraints with fuzzy coefficients, rather than specify a defined quantity for the matrices A, b or g. This paper shows the versatility of a methodology that solves multi-objective linear problems, formulated with fuzzy coefficients. This conception becomes an alternative in contrast with the hard methodologies predominant in Operations Research, since the fuzzy approach allows the decision-maker to make uncertain assumptions both for the formulation and solution of optimization problems. Keywords: Fuzzy logic, multi-criteria analysis, triangular fuzzy numbers. Resumen Los conjuntos difusos y especificamente los numeros difusos constituyen una manera efectiva de incluir la incertidumbre en la formulacion y solucion de problemas lineales de optimizacion multiobjetivo. Las metas en un problema de decision no necesitan ser maximizadas ni minimizadas, como ocurre en las herramientas clasicas de programacion matematica, sino que se pueden sustituir por niveles de aspiracion, las cuales constituyen las expectativas para un decisor. La experiencia demuestra que es mas facil para el decisor formular los objetivos y las restricciones en un problema con coeficientes difusos, en vez de simplemente especificar un numero concreto en las matrices A, b o g. Este articulo presenta la versatilidad de una formulacion metodologica que permite resolver problemas multiobjetivo de tipo lineal, los cuales son formulados con coeficientes difusos. Esta concepcion constituye una alternativa a las metodologias duras que dominan la investigacion de operaciones, dado que la aproximacion difusa permite que los decisores realicen presunciones inciertas en la formulacion y solucion en los problemas de optimizacion. Palabras Clave: Logica difusa, analisis multiobjetivo, numeros triangulares difusos.