RESUMEN El objetivo de este trabajo es estimar el exponente o parametro de Hurst y la dimension fractal para el analisis de series de tiempo de espectrometria UV-Vis, utilizando el analisis de componentes principales PCA (Principal Component Analysis). El analisis se realiza para comprender si las series de tiempo de absorbancia UV-Vis son persistentes, anti-persistentes, deterministicas o si son ruido blanco. Se utilizaron tres diferentes series de tiempo de absorbancia UV-Vis para tres diferentes sitios de estudio: (i) Planta de tratamiento de aguas residuales Salitre (PTAR) en Bogota; (ii) Estacion elevadora de Gibraltar en Bogota (EEG); y (iii) Planta de tratamiento de aguas residuales San Fernando (PTAR) en Itagui (sur de Medellin). Cada una de las series de tiempo tiene igual numero de muestras (5705). Se redujo la dimensionalidad de los espectros de absorbancia, dada su alta correlacion, con PCA y se utilizo para cada sitio de estudio la primera componente principal. Esta componente principal explico entre el 82% al 94% de la variabilidad para los tres sitios de estudio. Se determinaron los exponentes de Hurst: (i) 0.8 para PTAR Salitre; (ii) 0.85 para EEG; y (iii) 0.89 para PTAR San Fernando. A partir de los valores de los exponentes de Hurst se determinan las dimensiones fractales para las tres series de tiempo de absorbancia UV-Vis en los tres sitios de estudio y se obtiene en promedio una dimension fractal de 1153. Las tres series de tiempo de absorbancia UV-Vis son persistentes y con alta auto-similitud, dado que el exponente de Hurst es mayor a 0.5.