Cuando una misma entidad del mundo real se almacena mas de una vez, a traves de una o varias bases de datos, en tuplas con igual estructura pero sin un identificador unico y estas presentan diferencias en sus valores, se presenta el fenomeno conocido como deteccion de duplicados. Para esta tarea, se han desarrollado multiples funciones de similitud las cuales detectan las cadenas de texto que son similaresmas no identicas. En este articulo se propone una guia metodologica para seleccionar entre nueve de estas funciones de similitud (Levenshtein, Brecha Afin, Smith-Waterman, Jaro, Jaro-Winkler, Bi-grams, Tri-grams, Monge-Elkan y SoftTF-IDF) la mas adecuada para un caso especifico o situacion particular, de acuerdo con la naturaleza de los datos que se esten analizando.