Resumen La ambiguedad semantica polisemica, inherente al lenguaje natural, afecta la interpretacion de los requisitos de software, generando errores en su especificacion por los multiples significados que puede tener una palabra. Algunos de los errores generados debido a una mala interpretacion de los requisitos de software son: inconsistencia, duplicidad y falta de unicidad. En este articulo, se presenta un modelo de procesamiento de lenguaje natural que permite detectar estos errores automaticamente en requisitos de software desde el idioma espanol. La metodologia usada corresponde a la definicion e implementacion de un conjunto de reglas que ayudan a detectar dichos errores usando una tecnica de desambiguacion semantica polisemica llamada filtrado de coeficientes. Se realizaron un conjunto de pruebas sobre siete casos de estudio diferentes para valorar el modelo y se obtuvo, en promedio, una eficiencia en la deteccion de dichos errores del 85%. Palabras clave Ambiguedad semantica polisemica, Desambiguacion de los sentidos de las palabras, Ingenieria de requisitos, Ingenieria de software. Abstract The semantic polysemic ambiguity, inherent to natural language affects the interpretation of software requirements, producing errors in its specification because of the multiple meanings a word can have. Some of the errors generated by a bad interpretation of software requirements are: inconsistency, duplicity and lack of uniqueness. This article presents a model for processing natural language that allows automatically detecting this errors in software requirements from Spanish language. The used methodology is related to the definition and implementation of a set of rules that help to detect such errors by using a polysemic semantic disambiguation technique called coefficient filtering. A set of tests were performed with seven case studies in order to assess the model, it was obtained, on average, an 85% efficiency when detecting this errors. Keywords Polysemic semantic ambiguity, Disambiguation of the meaning of words, Requirement engineering, Software engineering. Resume L’ambiguite semantique polysemique, qui est inherent au langage naturel, affecte l’interpretation des specifications du logiciel, en produisant des erreurs dans les specifications a cause des multiples significations qui peuvent avoir un mot. Quelques des erreurs produits a cause d’une mauvaise interpretation des specifications du logiciel sont: inconsistance, duplicite et manque d’unicite. Dans cet article on presente un modele de traitement du langage naturel qui permet de detecter ces erreurs de maniere automatique dans specifications du logiciel dans l’espagnol. La methodologie utilisee se base sur la definition et implementation d’un ensemble de regles qui aident a detecter tels erreurs en utilisant une technique de desambiguation semantique polysemique appele filtrage de coefficients. On a realise un ensemble de tests avec sept cas d’etude differents pour evaluer le modele et on a obtenu, comme moyenne, une efficacite dans la detection d’erreurs de 85%. Mots-cles Ambiguite semantique polysemique, Desambiguation des significations des mots, Ingenierie des exigences, Genie logiciel.