El presente articulo esboza los resultados del diseno de un detector de objetos mediante clasificadores Haar, los cuales operan en funcion a descriptores rectangulares relacionados con la intensidad de una region en una imagen. Este clasificador se entrena para la deteccion de automoviles, con el objetivo de establecer la cantidad de flujo vehicular en una via, soportados en la informacion proveniente de camaras de videovigilancia. Se realiza el entrenamiento del clasificador obteniendo un porcentaje de aciertos en la deteccion del 92.9%, y se comparan los resultados frente a tecnicas de vision de maquina como lo es el flujo optico, presentando un desempeno superior en mas del 30%. Los tiempos de procesamiento obtenidos son en promedio de 40 milisegundos.