Resumen La segmentacion del iris es una de las etapas mas importantes en los sistemas de re-conocimiento del iris. En este trabajo se aplican algoritmos de preprocesamiento de la imagen con el objetivo de evaluar su impacto en los porcentajes de segmentacion exitosa del iris. Los algoritmos utilizados se basan en el ajuste del histograma, filtros Gaussianos y en la eliminacion del reflejo especular en imagenes del ojo humano. Se aplica el metodo de segmentacion introducido por Masek a 199 imagenes tomadas bajo condiciones no controladas, pertenecientes a la base de datos CASIA-irisV3, antes y despues de aplicar los algoritmos de preprocesamiento. Posteriormente se evalua el impacto de los algorit-mos de preprocesamiento en el porcentaje de segmentacion exitosa del iris por medio de una inspeccion visual de las imagenes, para determinar si las circunferencias detectadas del iris y de la pupila corresponden adecuadamente con el iris y la pupila de la imagen real. El algoritmo que genero uno de los mayores incrementos de los porcentajes de seg-mentacion exitosa (pasa de 59% a 73%) es aquel que combina la eliminacion de reflejos especulares, seguido por la aplicacion de un filtro Gaussiano con mascara 5x5. Los resul-tados obtenidos senalan la importancia de una etapa previa de preprocesamiento de la imagen como paso previo para garantizar una mayor efectividad en el proceso de detec-cion de bordes y segmentacion del iris.