Resumen La prediccion de genes es en la actualidad uno de los principales desafios de la genomica. La prediccion permite realizar experimentos con alta probabilidad de encontrar genes de interes y comparar regiones ˜˙!      ˘# $˘˚ % ˘  ˘˘!  ˘˛&˘   ˘ ˛ ˘˘  ˘ˇ!  ˘ ˘  ˛ ˘ $˘˘’()% *+˘fue desarrollado para caracterizar y predecir genes y los componentes estructurales de estos (exones e intrones) en los genomas eucariotas completos de Arabidopsis thaliana , Oriza sativa y Mus musculus . ˜  ˘ 6 !  % 9 ˘   ˘! ; ˚* %  $˘del 80% de las secuencias de genes registradas para estos genomas en la base de datos del GeneBank ˙˝= $˘˘’()! ˘ ;˘ ˘  ˘˛ ˘ ˘  ˘% ˘˘ ˘ ˘ !   ˘9 ˘ dependencia de largo alcance. La estructura de memoria varia segun el tipo de secuencias y el genoma de la especie. Las secuencias de los genes y exones de los genomas vegetales analizados presentaron  !   !˘˘ ˘  ˘ ˘ ˘ˆ  !   !˘˘˚en comparacion, al genoma animal en el cual los tres tipos de secuencias presentaron comportamiento persistente. De acuerdo con los parametros provenientes del analisis R/S, el patron de distribucion de las secuencias del genoma se repitio de manera estadisticamente similar en cada uno de los cromosomas ! ˘!˚ ˘%? ˘ˆ ˘ 9  ˘ˆ E !  ˛ escala; es decir, cada cromosoma por si solo es una replica estadistica a menor escala del genoma completo. H ˘! $ ˘ ˘%  ˘ !  ˘! ˆ ! ˘J ˘*  ˘K˘ ˘  E !  ˘˘˘˛ %˘!*  % OQT%VWT˚˘!ˆ  =˘!  !  ˘! ˛   ˘  ˘%E     !   * de la seleccion en los programas de mejoramiento genetico vegetal.