En este articulo se muestra una comparacion de tres metodos para realizar pronostico, aplicados sobre la demanda de energia electrica diaria de Colombia. La caracterizacion del comportamiento y pronostico de la demanda energetica diaria tiene gran importancia para las entidades reguladoras de la energia en Colombia. Cada vez son mas las tecnicas exploradas con el fin de mejorar los pronosticos de consumo de energia del pais; por ello, en este trabajo se muestra una comparacion de tres tecnicas estadisticas aplicadas a su pronostico, determinando las ventajas y desventajas de cada una, a partir de sus resultados y cual es la mas eficiente acorde con el indicador de error absoluto medio porcentual (MAPE). Entre los resultados se encuentran eficientes los modelos: econometrico y bayesiano utilizado, pero no muy acertado el modelo estimado SARIMA.This paper shows a comparison of three methods to do forecasts, applied to electric energy daily demand of Colombia. The characterization of the behavior and forecast of daily energy demand of the country is very important for energy regulators in Colombia. Increasingly explored techniques are created in order to improve forecasts of energy consumption in the country, so this work is a comparison of three statistical techniques applied to forecast it, determining the advantages and disadvantages of each of these from their results and the most efficient according to the indicator: mean absolute percentage error (MAPE). SARIMA techniques are found to be inadequate, whereas econometric and Bayesian method are efficient.