En la actualidad la implementacion de estrategias de cooperacion entre los eslabones de una cadena logistica ha tomado mucha importancia para lograr optimizaciones en sus indicadores de desempeno, con el fin de ser mas reactivos y flexibles en el mercado altamente competitivo y cambiante en el que se desarrollan sus actividades economicas. Sin embargo, pocos estudios se han focalizado en la cuantificacion del impacto que tienen dichas estrategias de cooperacion en uno de los niveles mas bajos de toma de decisiones a corto plazo: la programacion de taller. En este articulo se estudia el impacto de las estrategias de cooperacion entre los miembros de una cadena logistica en el nivel operacional en un contexto dinamico. La cadena logistica analizada es de tipo direct sell, ampliamente utilizada por vendedores de computadores por Internet, donde la produccion se realiza por pedido y no existe inventario de productos terminados. Inicialmente se presenta una descripcion del problema y la estructura analizada, luego se hace un analisis critico de los algoritmos de programacion de tareas que permiten tener en cuenta la informacion anticipada y, por ultimo, se realiza un estudio de simulacion que permite validar las hipotesis del estudio. Los resultados sugieren mejoras interesantes en los indicadores de gestion de la cadena logistica cuando existe cooperacion entre los miembros. Abstract: Nowadays implementing cooperation strategies between the members of the supply chain has been an important research topic in order to obtain a more reactive and flexible supply chain in the highly and competitive mar k ets. However, few studies have been done on the impact of such cooperation strategies at one of the lower short-term decision levels: production scheduling. This paper is devoted to the study of information sharing between the members of the supply chain in a dynamic context. We consider a typical make-to-order direct sell supply chain without finished products inventory, similar to that implemented by Internet PC sellers. We compare various scheduling algorithms that are able to take into account future information from forward member of the supply chain. A simulation study is developed in order to get some insights about the impact of information sharing on the performance of the chain. Our results suggest improvement in the performance that shows the importance of collaboration and information sharing between the members of the chain.