Se ha demostrado que el proceso de expansion de las consultas en el modelo espacio vectorial de representacion dedocumentos en un sistema de recuperacion de informacion, es una tecnica util para mejorar la relevancia medidapor la precision de los resultados entregados a los usuarios. En este articulo se presenta un nuevo algoritmo y unavariacion del mismo para realizar expansion de consultas en un sistema de recuperacion de informacion. Estosalgoritmos se basan en una nueva funcion discreta que define la importancia relativa de un termino en una coleccionde documentos. El algoritmo y su variacion se evaluan frente a la busqueda por similitud de cosenos y el algoritmode expansion propuesto por Rocchio, obteniendo excelentes resultados sobre la coleccion de datos CACM (articulospublicados en la revista Communications of the ACM).