Uno de los sectores economicos estrategicos mas importantes en cualquier economia es el Mercado de Energia Mayorista, cuya caracteristica fundamental es que se trata de un mercado oligopolistico, provocado por la barrera de entrada que supone tener economias de escala. De esta manera, los agentes pueden presentar comportamientos estrategicos que contribuyen a la maximizacion de sus utilidades, los cuales se ven reflejados en la oferta diaria del precio y de la cantidad de energia por hora en cada una de sus centrales de generacion. En este trabajo se presenta una metodologia para la estimacion de los precios diarios a los que ofertan la energia que producen los principales recursos hidricos y termicos en Colombia. Se emplean dos herramientas de Inteligencia Artificial: la Logica Difusa y las Redes Neuronales. Dichas tecnicas resultan ser parcialmente efectivas para seguir las tendencias de dichos precios. Tambien se comparan los resultados con los de modelos autorregresivos, que resultan ser inapropiados para el caso de estudio.------------------------------------One of the most important economic strategic sectors in any economy is the electricity market. Its main feature is its oligopolistic character favoured by the returns to scale which act as an entry barrier. As a result, the energy generators can use their power market in order to increase their benefits through the daily offered price and quantity of energy for each of their power plants. This paper presents a methodology for estimating the daily offered price of the most important power stations in Colombia (hydraulic and thermal) by applying artificial intelligence techniques: Fuzzy Logic and Neural Networks. Such techniques are found to be partially useful particularly for price tendencies. It also compares the results with autoregressive models that turned out inappropriate for the case of study.