Un sistema de recomendacion de contenidos basado en las relaciones colectivas de sus usuarios asociados en comunidades de lectores de una red social, permite construir un conocimiento colectivo que ayudan a recomendar de forma automatica listas de contenidos a los usuarios de la plataforma social, de acuerdo a su comportamiento, preferencias y antecedentes de lectura. En este trabajo, proponemos un modelo para una plataforma de recomendacion de contenidos basado en las acciones y comportamiento de los usuarios de libros electronicos en una comunidad de lectores en la web que ayude a los usuarios a descubrir contenidos de su interes de forma automatica y con un minimo esfuerzo.