Estrategias de evolucion es una tecnica bio-inspirada, eficiente y robusta para resolver problemas de optimizacion donde el espacio de soluciones es no restringido. Sin embargo, esta suposicion es irreal en muchos casos porque el espacio de soluciones es limitado por fronteras complejas en la forma de restricciones tanto lineales como no lineales. En este articulo de investigacion, se propone una modificacion al algoritmo original de estrategias de evolucion para optimizar problemas donde el espacio de soluciones es limitado usando restricciones complejas. El metodo propuesto es basado en el uso de una funcion de penalizacion la cual es cero dentro de la region factible, e igual al maximo valor dentro de la region factible cuando se considera un punto que es no factible. La aproximacion propuesta es probada usando seis problemas de prueba bien conocidos. En todos los casos, esta aproximacion encontro un punto optimo igual o menor que los valores reportados en la literatura.