En este articulo se propone una metodologia de construccion de modelos hibridos para la localizacion de fallas en sistemas de distribucion de energia electrica, la cual permitira a las empresas distribuidoras mejorar sus indices de calidad referentes a la continuidad del suministro de energia (indices DES y FES). El modelo hibrido planteado dentro de la metodologia esta conformado por una tecnica basada en el conocimiento (tecnica LAMDA) y otra basada en el modelo (algoritmo de Ratan Das). La tecnica LAMDA es una tecnica basada en inteligencia artificial que hereda caracteristicas de la logica difusa y las redes neuronales. El algoritmo Ratan Das, es un algoritmo de localizacion de fallas que estima la ubicacion de la falla a partir de los fasores de tension y corriente en el instante de la misma y demas parametros electricos del sistema de distribucion. Lo novedoso de la metodologia radica en que con la implementacion del modelo hibrido se mejora la precision en la estimacion de la ubicacion de la falla, debido a que se reduce notablemente la multiple estimacion del algoritmo de localizacion por la presencia de la tecnica basada en el conocimiento. Finalmente, se presentan los resultados obtenidos de pruebas realizadas con un circuito de distribucion de 24 kV y aproximadamente 60 km de longitud.