Se presenta un sistema de segmentacion de imagenes de frutos de cafe basado en el analisis de las caracteristicas de textura computadas de la matriz de coocurrencia. Se cuantifican 121 indicadores de los cuales se seleccionan aquellos con mayor discriminacion entre dos clases posibles: ‘Centro de Fruto’ y ‘Borde’. La segmentacion utiliza la imagen de bordes, buscando en esta sus regiones arco-conexas. El sistema detector de bordes consiste en un clasificador bayesiano con cinco indicadores como entrada extraidos de un elemento estructural, lo que resulta en la particion de la imagen. La salida del clasificador es la pertenencia hacia una de las dos clases para una region de 4x4 (elemento estructural). Para disminuir el costo computacional, se propone un metodo experimental utilizando un clasificador basado en umbrales, cuya entrada es un indicador de alta discriminacion. Los sistemas alcanzan un nivel de detecciones correctas superior al 90% para un nivel de tolerancia de 50%.