La correlacion de registros entre pozos si se hace del modo tradicional (inspeccion visual), es una actividad compleja que demanda tiempo y rigurosidad por parte de uno o varios expertos humanos. En este articulo se presenta una herramienta computacional basada en redes neuronales artificiales (RNA) para correlacionar registros entre pozos y los resultados de su aplicacion a un caso de campo. Se hace una descripcion del proceso de correlacionar curvas de registros entre pozos, y sus exigencias en personal calificado y tiempo, en especial en campos de geologia compleja y con un gran numero de pozos. Finalmente, se presenta la herramienta de computo desarrollada y su aplicacion. Los resultados obtenidos con la herramienta propuesta al aplicarla a cinco pozos, manifiestan un buen desempeno y resulta en una buena y rapida aproximacion a los resultados obtenidos por un experto humano en su procedimiento visual de correlacion. Esta tecnica basada en las RNA presenta buena versatilidad para correlacionar varios tipos de curvas deregistros a partir de la identificacion en cualquier pozo del campo y/o yacimiento en estudio de un marcador litologico previamente escogido en un pozo de referencia. El resultado final es una herramienta computacional confiable, efectiva y eficaz para realizar el trabajo de correlacionar un marcador estratigrafico de un pozo a otro en un yacimiento de un mismo campo.