Una imagen es una excelente fuente de informacion siempre que sea posible identificar y extraer los diferentes objetos que la constituyen. Las tecnicas de reconocimiento de patrones permiten aislar grupos de objetos para aplicaciones especificas. El grupo de nuestro interes lo conforma los bacilos Mycobacterium Tuberculosis (o bacilos de Koch), causantes de la infeccion de tuberculosis, y que pueden ver se en las imagenes fotograficas de muestras de esputo en pacientes que presenten sintomas de esta enfermedad. Este articulo presenta un algoritmo basado en wavelets de reconocimiento de patrones morfologico y estadistico par a aislar y cuantificar sobre la imagen dichos bacilos par a diagnosticar la severidad de la infeccion en el paciente. Finalmente son presentados algunos resultados, conclusiones y recomendaciones de su aplicacion en Telemedicina.