En Dinamica Molecular (DM) una configuracion sucesiva es generada mediante la integracion de las leyes de movimiento de Newton, las trayectorias resultantes nos dan informacion acerca de como las posiciones y velocidades de las particulas en el sistema, cambian con el transcurso del tiempo, en este contexto lo que mayor costo computacional exige es la determinacion de las fuerzas aplicadas a cada particula en su respectiva posicion I¾ generalmente en DM se suelen utilizar modelos simples, donde todas las colisiones son elasticas y ocurren cuando las separaciones entre los centros de las particulas son iguales al punto de discontinuidad del potencial. Al utilizar potenciales continuos la fuer za y la posicion de las particulas dependen de la interaccion con las restantes particulas del sistema generando una interaccion de muchos cuerpos, una solucion analitica no es posible aun en este problema. Existe una aproximacion de potenciales atomicos que interactuan con funciones de entrenamiento analiticas mediante puntos de Datos. La principal tarea en el metodo propuesto es generar un conjunto de datos de entrenamiento mediante la acumulacion de la funciones de potencial de Lennard Jones , extraer los rasgos estructurales a partir de sus trayectorias y particionar un numero de objetos dinamicos en un pequeno numero de cluster es, de tal forma que los objetos en cada cluster sean en lo mas posible similar es y los objetos en diferentes cluster es son lo menos similar es , permitiendo predecir el comportamiento de las variables de salida El objetivo mas amplio del tr abajo consiste en el analisis de un sistema molecular donde buscamos capturar importantes eventos por ejemplo la desintegracion y fusion de defectos .La tecnica utilizada es el reconocimiento de patrones temporales difusos. El concepto mas importante que se presenta en este contexto es la opcion de una medida relevante de la similaridad, que se utiliza par a la definicion del criterio de agrupamiento.