Resumen Este articulo trata acerca de los coeficientes de correlacion de Pearson y Spearman los cuales son ampliamente utilizados en las ciencias agropecuarias con el fin de establecer relaciones entre variables generalmente de indole cuantitativo. Ademas contiene los supuestos fundamentales en los que se basa el metodo de Pearson: normalidad bivariada, linealidad en la interaccion de las variables y la forma de programacion en el paquete estadistico SAS; adicionalmente, la manera de interpretar las salidas derivadas del paquete estadistico las cuales oscilan entre -1 ≤ ρ ≤ 1. Palabras clave: coeficiente, correlacion, supuestos. Summary This article is about the Pearson and Spearman correlation coefficients which are widely used in agricultural sciences in order to establish the relationships between generally quantitative variables. It also contains the fundamental assumptions in which the Pearson method is based: bivariated normality, variable interaction linearity, as well as the programming Schedule in SAS software; in addition, the way in which SAS exits must be interpreted which oscillate between -1 ≤ ρ ≤ 1. Key words: assumptions, coefficient, correlation.