El analisis exploratorio de datos constituye un reto para cientificos y analistas de diferentes disciplinas. Muchos de los metodos y herramientas existentes en la actualidad no permiten realizar un analisis visual efectivo de multiples variables a la vez. En este trabajo se aborda la problematica del analisis visual de secuencias temporales de multiples variables, utilizando la combinacion de tecnicas de visualizacion de datos multiparametricos en Sistemas de Informacion Geografica. Los conceptos y metodos elaborados en este trabajo se implementaron como una extension al Sistema de Informacion Geografica gvSIG, demostrandose asi la viabilidad de este enfoque para la extraccion de informacion y conocimiento a partir de visualizaciones de los datos originales. Se muestra un caso de estudio con datos climaticos mundiales que contienen 9 variables con 1224 registros mensuales de 1901 a 2002. La informacion esta  dada para las 67420 celdas que corresponden a la superficie terrestre del planeta, donde cada celda ocupa un area de 25km por 25km. Se desarrollo ademas un modulo para la manipulacion de formatos de datos cientificos en gvSIG, que permitio el almacenamiento de toda la informacion de forma compactada para una lectura efectiva.