En este proyecto se evalua una red neuronal artificial, con un algoritmo de propagacion inversa (Backpropagation), para la clasificacion de imagenes de maiz entre imagenes de maleza. El cumplimiento de los objetivos conllevo el uso de diversas funciones de activacion y algoritmos de entrenamiento, mediante las herramientas de la Neural network Toolbox de MATLAB, y de la toolbox Image Processing, para el tratamiento y procesamiento de las imagenes de las hojas de maiz y maleza. El porcentaje de aciertos contra el porcentaje de error en el tratamiento de la red se evidencia por medio de varios experimentos.